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做一个“能聊健康问题的AI”其实不难,但要做一个“真正具备专科级能力、敢辅助临床决策、能对用户健康负责的医疗AI”,这里面的鸿沟是非常大的。
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值得注意的是,柯林斯和同事利用這種方式設計了3,600萬種可能對細菌有效的化合物。團隊從中挑選 24種在實驗室合成,其中有7種展現出抗菌活性,其中兩種對殺死對其他類型抗生素具有抗藥性的細菌株非常有效。
不可忽视的是,第二道壁垒,也是最不可复制的环节是算法设计。保罗不仅分析数据,还自己编写了机器学习算法来筛选新抗原、指导mRNA设计,最终Thordarson教授团队完成了疫苗的制造。
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